Data Science im Controlling – Controller als Data Scientists

Unternehmen erhoffen sich durch Data Science präzisere Planung und effizientere Prozesse. Allerdings bedeutet eine datenbasierte Planung und Steuerung auch neue Herausforderungen in Bezug auf Analyse und Betrieb analytischer Lösungen. Software kann den Controller dabei unterstützen, aber nicht ersetzen. Controller können und müssen hier eine aktive Rolle spielen.

Welche Rolle spielt der Controller in Data Science Projekten?
Welche Skills muss er mitbringen?
Wo sind Möglichkeiten & Grenzen von Software in diesem Prozess?

Dr. Sebastian Derwisch
Data Scientist | BARC

Analytisch: Erfahrung in der Identifikation und Umsetzung von Anwendungsfällen der datenbasierten Optimierung von Geschäftsprozessen.
Kommunikation: Übersetzung der Anforderungen des Fachbereiches in analytische Lösungen – Anforderungsmanagement, Implementierung, Schulungen.
Methodisch: Anwendung verschiedener statistischer & Machine Learning Methoden für Klassifikation, Zeitreihenprognose, Survival Analyse und Clustering.
Implementierung: Statistische Software – R (data.table, mlr, gplots), SAS, KNIME; Simulations Software – Vensim.