avantum consult – Machine Learning & AI for Decision Makers – Potential erkennen, Projekte steuern

Das Einführen von Projekten, die auf Machine Learning (ML) basieren, unterscheidet sich stark von traditionellen Software-Projekten. Insbesondere Probleme, hinter denen sich repetitive Tätigkeiten verstecken, eignen sich sehr gut für ML-Methoden.
 
Mittels Use Cases aus der Finanzplanung und der finanziellen Entscheidungsfindung zeigen wir Ihnen, wie die Eigenarten und Abläufe in diesen Projekten zu verstehen und zu bewerten sind, um so den Einsatz von Data-Science-Technologien zu ermöglichen.
 
Anhand von einem unserer Projekte zur Liquiditätsplanung mit Machine Learning veranschaulichen wir, wie Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage des Cashflows und der Liquidität implementiert und produktiv gesetzt wurden, um unter anderem eine effiziente operative Planung zu ermöglichen. Mit diesen Einblicken erhalten Sie ein Bild von den Potentialen und Einschränkungen der aktuellen Machine-Learning- und AI-Modelle. So können Sie Projekte in diesem Umfeld bewerten und besser planen.

Speaker:

Dr. Daniel Jorde, Teamlead Data Science | avantum consult

Daniel Jorde verantwortet den Bereich Data Science bei avantum und verfügt über mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie in der Implementierung von state-of-the-art Machine-Learning-Modellen. Dabei fokussiert er sich mit der Prämisse „AI/ML ist kein Selbstzweck“ auf die Umsetzung von produktiven End-to-End-Lösungen, um mit Machine Learning direkten Business Value zu generieren.